11 کتاب برای درک بحث هوش مصنوعی

The AGI Chronicles: The Inside Story of the Race to Create Artificial Super Intelligence

کوین روز. Farrar, Straus and Giroux, $33 (448p) ISBN 978-0-374-61875-9

سرخابی (اثبات آینده) الف نیویورک تایمز مقاله نویس فناوری، یک وقایع پیشرانه از سرعت پرشتاب برای توسعه هوش عمومی مصنوعی ارائه می دهد، نوعی از هوش مصنوعی که می تواند با توانایی های شناختی انسان رقابت کند. او به جای بحث در مورد خطرات و وعده‌های هوش مصنوعی، دهه گذشته را «عجیب‌ترین» در تاریخ مدرن توصیف می‌کند، دورانی که در آن انحصار بشریت بر هوش به شدت از بین رفته و نظم تکنولوژیکی جدیدی شکل گرفته است. بر اساس مصاحبه با محققان، مدیران و سیاستگذاران، رز مانورهای پرمخاطره در سه شرکت پیشرو هوش مصنوعی – Anthropic، Google DeepMind و OpenAI را بازسازی می‌کند و صنعتی را به تصویر می‌کشد که شبیه پروژه منهتن قرن بیست و یکمی است که ناشی از جاه‌طلبی، پنهان‌کاری و تشدید درگیری داخلی است. محققان ایمنی با مهندسان شتاب گرا که مصمم به سوق دادن سیستم ها به توانایی های بیشتر هستند، درگیر می شوند، در حالی که مدیران برای تامین بودجه نجومی مورد نیاز برای خرید تراشه های کامپیوتری پیشرفته و حفظ استعدادهای نخبه، گاهی اوقات با تاکتیک هایی مانند پیشنهادات دستمزد به بالای 100 میلیون دلار، در تلاش هستند. قانع‌کننده‌ترین تقسیم‌بندی‌ها، شکاف ایدئولوژیکی بین کسانی را که معتقدند AGI خطری وجودی برای انسان‌ها ایجاد می‌کند و کسانی که معتقدند یک دنیای ایده‌آل را ایجاد می‌کند، روشن می‌کند. حساب رز روشن، عمیق گزارش شده و پر جنب و جوش، دریچه ای ضروری به چگونگی رسیدن جهان به نقطه اوج فناوری نامشخص است. (اکتبر)

Clash: آنچه هوش مصنوعی با ما انجام می دهد

اریک اس. نورتون، 29.99 دلار (240p) ISBN 978-1-324-12462-7

و به این ترتیب، یک استاد اقتصاد جهانی و علوم رفتاری در MIT، اولین مطالعه چشمگیری را در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی جامعه و ذهن انسان را تغییر می دهد، ارائه کرد. او استدلال می‌کند که هوش مصنوعی «ذاتاً نه خوب است و نه بد»، اما در عوض به‌عنوان «تقویت‌کننده قصد، هدف، آرزو» عمل می‌کند. او با ترکیب روانشناسی، علوم رفتاری و نظریه تکامل، استدلال می کند که تأثیرات فناوری کمتر به توانایی های آن بستگی دارد تا به انتخاب هایی که افراد در اجرای آن می کنند. بنابراین، او با مثال‌های واقعی از این که چگونه وابستگی تکنولوژیکی می‌تواند خطای انسانی را افزایش دهد، از پرونده خود پشتیبانی می‌کند، مانند سال ۲۰۱۳ که آتش‌نشانان در هیوستون، تگزاس، که به دوربین‌های تصویربرداری حرارتی متکی بودند، علائم هشداردهنده‌ای را که نشان می‌داد رستورانی که در حال سوختن بودند در شرف فروریختن است را از دست دادند. هنگامی که این اتفاق افتاد، چهار آتش نشان جان خود را از دست دادند که آن را به مرگبارترین روز در تاریخ این بخش تبدیل کرد. در جای دیگر، So توضیح می‌دهد که انسان‌ها از نظر تکاملی مستعد حفظ تلاش‌های شناختی هستند، که توانایی هوش مصنوعی را برای انجام وظایف ذهنی دشوار به‌ویژه فریبنده می‌کند. با این حال، این راحتی می تواند مهارت های به دست آمده را تضعیف کند، و کودکانی که به طور معمول تفکر برون سپاری می کنند، ممکن است هرگز توانایی های شناختی کاملاً پایداری نداشته باشند. بنابراین، به جای نادیده گرفتن هوش مصنوعی، از استفاده از این فناوری برای تقویت، نه جایگزین کردن، قضاوت و خلاقیت انسان حمایت می کند. واضح، ظریف و کاملاً قابل دسترس، فراخوانی قانع کننده برای استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی بدون از دست دادن ظرفیت هایی است که انسان ها را انسان می کند. (اکتبر)

جهش عظیم: هوش مصنوعی چگونه مراقبت های بهداشتی را متحول می کند و چه معنایی برای آینده ما دارد

رابرت واچر. نمونه کارها، 32 دلار (352p) ISBN 979-8-217-04424-5

واچتر (دکتر دیجیتال)، رئیس دپارتمان پزشکی دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو، یک بررسی بی‌طرفانه و روشنگر از راه‌هایی که هوش مصنوعی ممکن است بر حرفه پزشکی تأثیر بگذارد، ارائه می‌کند. واچر با اذعان به این که “نزدیک به یک میلیون آمریکایی هر سال به طور جدی بر اثر اشتباهات پزشکی مجروح یا کشته می شوند” و سیستم مراقبت های بهداشتی فعلی بسیار گران و اغلب غیرقابل استطاعت است، استدلال کرد که “هوش مصنوعی برای بهتر شدن لازم نیست کامل باشد.” او به کاربردهای پزشکی احتمالی هوش مصنوعی نگاه می‌کند و توضیح می‌دهد که چگونه توانایی آن در تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده‌ای عظیم می‌تواند مراقبت شخصی‌سازی‌شده‌تر از بیمار را فراهم کند، و بررسی می‌کند که چگونه بیماران می‌توانند از مزایای آن بهره‌مند شوند، به‌عنوان مثال، اشاره می‌کند که نویسندگان هوش مصنوعی می‌توانند مکالمات بیمار و پزشک را مستند کنند، در نتیجه پزشک را برای ارتباطات واقعی‌تر و واقعی‌تر آزاد می‌کنند. واچر نمی‌بیند که هوش مصنوعی به این زودی‌ها جایگزین پزشکان شود، زیرا بزرگترین نقص آن «فقدان تفکر گسترده و تجربه دنیای واقعی» است، اما او معتقد است که می‌تواند وظایف اداری را خودکار کند، زمان صرف شده برای کاغذبازی و ناامیدی از ارسال فرم‌های پیش مجوز به شرکت‌های بیمه را کاهش دهد. در سرتاسر، واچتر به طور واضح و مختصر این فناوری پیچیده و کاربردهای پزشکی احتمالی آن را توضیح می‌دهد و یک مورد قانع‌کننده ارائه می‌کند که هوش مصنوعی «چیزی از عصر طلایی در مراقبت‌های بهداشتی» را آغاز خواهد کرد. نتیجه یک نقشه راه روشن از پتانسیل هوش مصنوعی در پزشکی است. (بهمن)

ماشین Eureka: چرا هوش مصنوعی کلید باز کردن قفل عصر جدید اکتشافات علمی است؟

ریچارد سوچر. PublicAffairs, 30 دلار (288p) ISBN 978-1-5417-0570-8

Soher، یکی از بنیانگذاران استارتاپ Recursive Superintelligence، یک ارزیابی مشتاقانه و قانع کننده از اینکه چگونه هوش مصنوعی بر سرعت اکتشافات علمی تأثیر می گذارد، ارائه کرد. او استدلال می‌کند که همان فناوری که مدل‌های زبان بزرگ را قادر می‌سازد که بتوانند اسناد را خلاصه کنند و به سؤالات پاسخ دهند، به‌طور منحصربه‌فردی قادر است با اطلاعات علمی سروکار داشته باشد. داده های علمی آنقدر سریع انباشته می شوند که دانشمندان قادر به غربال کردن آن برای تشخیص الگوهای مهم نیستند، اما LLM ها قادر به انجام این کار هستند. سوچر که رشته‌هایی از فیزیک و شیمی گرفته تا زیست‌شناسی و اقتصاد را در بر می‌گیرد، نشان می‌دهد که “رنسانس علمی مبتنی بر هوش مصنوعی از قبل آغاز شده است.” او برای مثال توضیح می‌دهد که چگونه این فناوری تحقیقات ارگانوئیدی را تغییر می‌دهد (که از سلول‌های بنیادی برای رشد نسخه‌های کوچک اندام‌هایی که دانشمندان برای مطالعه بیماری‌ها و آزمایش داروهای جدید استفاده می‌کنند) استفاده می‌کند و به دانشمندان اجازه می‌دهد تا پاسخ‌های دارویی را در میان جمعیت‌های وسیع و متنوع مقایسه کنند. به طور مشابه، پیشرفت‌های هوش مصنوعی به دانشمندان این امکان را داده است که افکار را به متن ترجمه کنند، که می‌تواند توانایی‌های ارتباطی را به افراد دارای معلولیت شدید بازگرداند و هزاران سیاره فراخورشیدی را برای نشانه‌های حیات در چند ثانیه تجزیه و تحلیل کند. بحرانی ترین و تا کنون بی پاسخ ترین سوال سوچر این است که آیا هوش مصنوعی پیشرفته می تواند فراتر از سنتز عمل کند و ایده های واقعاً بدیع تولید کند؟ زمینی و قابل دسترس، نگاهی قابل توجه به حال و برخی از احتمالات هیجان انگیز برای آینده است. (سپتامبر)

انقلاب پیش بینی: هوش مصنوعی و آینده علم

گریس هاکینز دانشگاه کمبریج، اوراق تجاری 19.95 دلاری (172p) ISBN 978-1-009-78670-6

هاکینز، روزنامه‌نگار فناوری، کاوشی به‌موقع در رابطه بین پیش‌بینی و درک را آغاز می‌کند، زیرا هوش مصنوعی نقش برجسته‌تری در علم دارد. آن‌ها توضیح می‌دهند که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی‌های بسیار دقیقی در رشته‌های مختلف انجام دهد، اما این پیش‌بینی‌ها می‌توانند به خودی خود به هدف تبدیل شوند، بدون اینکه لزوماً درک عمیق‌تری از نحوه عملکرد جهان داشته باشند. هاکینز بر سه حوزه تمرکز دارد: زیست‌شناسی مولکولی، که در آن هوش مصنوعی مطالعه تاخوردگی پروتئین را تغییر می‌دهد، و کشف دارو را تسریع می‌کند. فیزیک ذرات، که در آن یادگیری ماشینی به دانشمندان کمک می‌کند کوه‌هایی از داده‌ها را غربال کنند تا درباره نحوه عملکرد جهان پیش‌بینی کنند. و علوم اعصاب، که در آن شبکه‌های عصبی مصنوعی مدل‌های مفیدی از مغز انسان ارائه می‌کنند و به دانشمندان کمک می‌کنند مکانیسم‌هایی را توسعه دهند که به افراد فلج اجازه صحبت کردن می‌دهد. یکی از پاسخ‌های جالب به مبهم بودن سیستم‌های هوش مصنوعی این است که آنها را آموزش دهیم تا توضیح دهند چگونه به نتایج خود می‌رسند، اما همانطور که هاکینز اشاره می‌کند، «پیگیری همزمان پیش‌بینی و درک بسیار آسان‌تر از انجام آن است، و شبکه‌های عصبی که یک هدف را دنبال می‌کنند می‌توانند هدف دیگر را قربانی کنند». هاکینز تا حد زیادی از جانبداری در سنجش ارزش درک در برابر مزایای عملی پیش‌بینی اجتناب می‌کند و در عوض به این نتیجه می‌رسد که «اگر علم می‌خواهد انسانیت خود را حفظ کند، باید با چنین مشکلاتی مواجه شد». متفکرانه و تحریک آمیز، خوانندگان را به چالش می کشد تا زمانی که پیش بینی ها به طور فزاینده ای از توضیحات پیشی می گیرند، دانش علمی به چه معناست. (دسامبر)

تصحیح: نسخه قبلی این بررسی از ضمایر اشتباه برای ارجاع به نویسنده استفاده می کرد.

صمیمیت مصنوعی: وقتی با ماشین‌ها صحبت می‌کنیم چه کسی می‌شویم

شری ترکل. کوچک، قهوه ای، 32 دلار (288p) ISBN 978-0-316-57396-2

ترکل جامعه شناس MIT (خاطرات همدلی) انتقاد شدیدی از تأثیر فزاینده هوش مصنوعی بر روابط انسانی ارائه می دهد. ترکل بر اساس مصاحبه با کاربران چت بات هوش مصنوعی و تجربه شخصی او با این فناوری استدلال می کند که مدل های زبان بزرگ نه تجربه زنده و نه احساسات واقعی دارند و فقط شبیه سازی هایی از درک را ارائه می دهند. این چت بات ها که برای تسکین، تایید و بازتاب احساسات کاربران طراحی شده اند، اصطکاک و غیرقابل پیش بینی بودن روابط انسانی را از بین می برند. او استدلال می‌کند که تبادل‌های مشابه این خطر را ایجاد می‌کند که «ما را آموزش دهد که منتظر مکالمات آرامش‌بخش و تأمل‌کننده باشیم»، و افراد را برای مقابله با اختلاف نظر، آسیب‌پذیری و پیچیدگی‌های عاطفی با دیگران کمتر مجهز می‌کند. او تجربیات افرادی را که به چت ربات‌های هوش مصنوعی روی آورده‌اند به عنوان عاشق، دستیار محل کار، درمانگر و مشاور غم و اندوه توصیف می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه این فناوری می‌تواند حس هم‌نشینی را تقویت کند و اعتیاد آور شود و به طور همزمان انزوای اجتماعی را عمیق‌تر کند. در یک نقطه، ترکل ChatGPT را برای ایفای نقش مادرش که در سال 1968 درگذشت، محول می‌کند و خاطرات خود را از سال 2021 به آن می‌دهد که در مورد رابطه تیره‌آمیز آنها بحث می‌کند. او این آزمایش را هم اغوا کننده و هم نگران کننده توصیف می کند. او در پایان می‌گوید: «وقتی با چت‌بات‌های مردگان بازی می‌کنیم، با آتش بازی می‌کنیم. تلخ و دردناک، این هشدار به موقع سزاوار مطالعه گسترده است. (سپتامبر)

ماشین های عشق: چگونه هوش مصنوعی روابط ما را متحول می کند

James Muldoon.Faber & Faber, $29.95 (272p) ISBN 978-0-571-40450-6

مولدون جامعه شناس (برق رسانی به دستگاه) بررسی دقیقی از افزایش روابط صمیمی انسان و رایانه ارائه می دهد. همانطور که شرکت‌های فناوری چت‌ربات‌های هوش مصنوعی می‌سازند که می‌توانند نقش درمانگر، دوستان و عاشقان را ایفا کنند، مولدون به بررسی این موضوع می‌پردازد که چگونه این شکل‌های جدید صمیمیت نحوه تفکر مردم را در مورد فناوری و ارتباط انسانی تغییر می‌دهد. مولدون در مصاحبه با کاربران چت‌بات، توسعه‌دهندگان، روان‌شناسان و خود چت‌بات‌ها خاطرنشان می‌کند که بسیاری از کاربران می‌دانند که با یک کامپیوتر صحبت می‌کنند، اما همچنان با چت‌بات‌ها مانند مردم رفتار می‌کنند – گاهی اوقات تقریباً فراموش می‌کنند که اینطور نیستند. مردی که او با او مصاحبه کرده و با یکی از عاشقان هوش مصنوعی رابطه دارد، می‌گوید که می‌خواهد بچه‌هایی را به فرزندی قبول کند و آنها را با چت بات بزرگ کند. در جای دیگر، مولدون با زنی صحبت می کند که یک “ربات غم” مجهز به هوش مصنوعی را آموزش داده است تا شخصیت مادر متوفی خود را تقلید کند تا رابطه پیچیده آنها را التیام بخشد. مولدون توضیح می‌دهد که در حالی که الگوهای زبانی بزرگ، متقابل و عمق ارتباط انسانی را تکرار نمی‌کنند، اما همچنان می‌توانند فضایی بدون قضاوت را برای ابراز تمایل یا جستجوی آرامش در مواجهه با ضرر به کاربران ارائه دهند. با این حال، او با زیرکی نتیجه گیری می کند که این فناوری ها نوشدارویی برای چالش های سیستماتیک انزوای اجتماعی و سلامت روان ضعیف نیستند و تاکید می کند که ضروری است “در سیستم های سیاسی و اقتصادی که توانایی ما برای مراقبت از یکدیگر را شکل می دهند تجدید نظر کنیم”. نتیجه یک مرور جامع و بی طرفانه از یک موضوع داغ است. (سپتامبر)

من یک ربات نیستم: سال استفاده از هوش مصنوعی برای انجام (تقریبا) همه چیز

جوآنا استرن. هارپر بیزینس، 32 دلار (320p) ISBN 978-0-06-344661-8

استرن، روزنامه‌نگار فناوری، کاوشی سرگرم‌کننده از تأثیر هوش مصنوعی بر زندگی روزمره را آغاز می‌کند. استرن یک سال را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی گذراند و از این فناوری برای نظارت بر سلامتی، ارائه مشاوره شغلی، برنامه ریزی وعده های غذایی و سفر استفاده کرد. نتایج به طور متناوب بین سرگرم کننده، امیدوار کننده و پیشگویی است. در تعطیلات در فینیکس استرن، همسرش و دو فرزند خردسالشان توافق کردند که هر کجا که می‌روند با ماشین‌های خودران حمل می‌شوند. در یکی از گردش‌ها، Waymo که استرن و پسر هفت ساله‌اش را رانندگی می‌کرد، ناگهان توقف کردند و چند فوتی از یک دیوار سیمانی منحرف شدند و ظاهراً به فیلم‌بردار استرن که از پنجره یک ماشین دیگر به بیرون خم شده بود واکنش نشان داد. استرن می گوید: «این تنها باری بود که در یکی از آن ماشین ها واقعاً ترسیدم. در جای دیگر، او به ثبت نام در کالج فکر می کند، جایی که او به سرعت متوجه شد که به لطف ChatGPT می تواند با حداقل تلاش نمرات خوبی کسب کند و نگرانی هایی را در مورد تأثیر فناوری بر تفکر انتقادی ایجاد کرد. با این حال، استرن اعتراف می‌کند که بدون ویرایش، تحقیق، پردازش داده‌ها و کمک‌های مصاحبه ارائه شده توسط هوش مصنوعی، نوشتن این کتاب حداقل شش ماه طول می‌کشید. ارزیابی‌های متعادل، واضح و نثر روشن و سرگرم‌کننده استرن (“من در لبه AI-byss در حال تزلزل بودم”) این موضوع را در میان جمعیت رو به رشد کتاب‌های هوش مصنوعی برجسته می‌کند. تصویرسازی (اردیبهشت)

راهنمای سنتور معکوس برای زندگی پس از هوش مصنوعی: چگونه در مورد هوش مصنوعی فکر کنیم – قبل از اینکه خیلی دیر شود

کوری دکترو. MCD، اوراق تجاری 18 دلاری (240p) ISBN 978-0-374-62156-8

این گزارش زنده از روزنامه نگار و نویسنده دکترو (شیطون سازی) به هیاهوی موجود در اطراف هوش مصنوعی می پردازد و مردم را تشویق می کند که این فناوری برای آنها کار کند، نه برعکس. او توضیح می‌دهد که در تئوری اتوماسیون، سنتورها انسان‌هایی هستند که توسط ماشین‌ها (شخصی که دوچرخه‌سواری می‌کند یا سمعک استفاده می‌کند)، در حالی که قنطورس معکوس کسانی هستند که مجبور می‌شوند به عنوان دستیار ماشین (کارگر خط مونتاژ) عمل کنند. او استدلال کرد که این تمایز در قلب بحث در مورد سودمندی ابزارهای هوش مصنوعی قرار دارد و توضیح داد که کسانی که قسم می‌خورند این ابزارها بی‌فایده هستند، هوش مصنوعی بر آنها تحمیل شده است، در حالی که کسانی که سودمندی آن را ستایش می‌کنند افرادی هستند که تصمیم می‌گیرند چه زمانی و چگونه از آن استفاده کنند. او استدلال کرد که شرکت های هوش مصنوعی با فراتر رفتن از فناوری و استفاده از ترفندهای حسابداری که درآمد را افزایش می دهند، سرمایه گذاران را جذب کرده اند. او استدلال کرد که “حباب هوش مصنوعی” در حال ترکیدن است و پیش بینی کرد که عواقب اقتصادی با یک رکود همه گیر رقابت خواهد کرد. از سوی دیگر، او معتقد است که انسان‌ها مدت‌ها پس از ترکیدن حباب از «نوعی هوش مصنوعی باقی‌مانده» بهره‌مند خواهند شد – مانند مدل‌های کم‌هزینه و منبع باز که روی رایانه‌های شخصی اجرا می‌شوند و کارهایی مانند رونویسی و پردازش تصویر را انجام می‌دهند. در دسترس و جامع، این راهنمای مفیدی برای پیمایش گفتمان پیرامون هوش مصنوعی است. (خرداد)

فرامقیاس: جاه طلبی و مازاد امپراتوری داده های فناوری بزرگ

پاریس مارکس. ریورهد، 31 دلار (320p) ISBN 979-8-217-04852-6

مارکس روزنامه نگار (جاده به ناکجاآباد) یک بررسی فوری و عمیق گزارش شده را ارائه می دهد که چگونه گسترش بی امان مراکز داده جوامع، اقتصادها و محیط را تغییر می دهد. در سفر از ایرلند به شیلی، ایالات متحده به تایوان، او توضیح می‌دهد که چگونه ظهور هوش مصنوعی، استریمینگ، ارزهای رمزپایه و فضای ذخیره‌سازی ابری نامحدود به حجم عظیمی از محاسبات نیاز دارد. این امر منجر به ایجاد مراکز داده در مقیاس بزرگ، امکانات عظیم (صدها هزار فوت مربع) شده است که سرورهایی را در خود جای داده است که با مقادیر زیادی انرژی و آب تغذیه می شوند. مارکس به اشتراک گذاشت که چگونه ساکنان ساکن در نزدیکی چنین تأسیساتی دسترسی به آب تمیز را از دست داده اند و شاهد افزایش قیمت برق در حالی که شرکت های برق برای برآوردن تقاضای فزاینده تلاش می کنند، بوده اند. در سال 2024، مراکز داده در ایرلند بیشتر از کل خانوارهای شهری در این کشور برق مصرف کردند. مارکس همچنین تاکتیک‌های روابط عمومی صنعت را افشا می‌کند و نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌هایی مانند گوگل، آمازون و متا اغلب پروژه‌ها را پشت شرکت‌های پوسته پنهان می‌کنند و محاسبات انتخابی برای کاهش انتشار کربن خود انجام می‌دهند. تصویری که نمایان می‌شود هم چشم‌نواز و هم نگران‌کننده است، و نتیجه‌گیری مرکزی مارکس در وضوح آن قابل توجه است: «مراکز داده در مقیاس فوق‌العاده و فناوری‌هایی که بر آن‌ها اداره می‌شوند را نمی‌توان از پیامدهای اجتماعی و سیاسی که امکان‌پذیر می‌کنند، و یا از شتاب تغییرات آب و هوا و آسیب‌های زیست‌محیطی جدا کرد.» به موقع و قانع کننده، این داستان صریح به سختی قابل کنار گذاشتن است. (اکتبر)

قوانین فکر: جستجوی یک نظریه ریاضی ذهن

تام گریفیث. Holt، 31.99 دلار (400p) ISBN 978-1-250-35835-6

آیا می توان اندیشه انسان را به طور دقیق در یک مدل ریاضی توصیف کرد؟ گریفیث می پرسد (الگوریتم هایی برای زندگی)، استاد روانشناسی و علوم کامپیوتر در پرینستون، در این مطالعه سرگرم کننده و آموزنده. گریفیث به این موضوع می پردازد که چگونه می توان سه چارچوب برای رسمی کردن افکار – قوانین و نمادها، شبکه های عصبی و نظریه احتمالات – برای درک نحوه عملکرد ذهن ترکیب کرد، ایده ای که پیامدهای قوی برای هوش مصنوعی دارد. گریفیث با آغاز تلاش‌های ریاضی‌دان و فیلسوف گوتفرید ویلهلم لایب‌نیتس در قرن هفدهم برای تقلیل استدلال منطقی به محاسبات، تلاش‌هایی را در طول تاریخ برای تدوین دانش، به‌ویژه در رابطه با کسب و توسعه زبان توصیف می‌کند. او چالش‌های هر چهارچوب را توضیح می‌دهد (به عنوان مثال، کاهش فکر به قوانین و نمادها نشان نمی‌دهد که چگونه مجموعه‌ای از حقایق می‌تواند به تفاسیر متفاوت منجر شود) و اینکه چگونه چارچوب‌های دیگر می‌توانند به این چالش‌ها رسیدگی کنند و گرد هم آیند تا درک کامل‌تری از شناخت انسان شکل دهند. او در سراسر جهان به تفاوت‌های ذهن انسان و سیستم‌های هوش مصنوعی اشاره می‌کند، مانند این واقعیت که هوش مصنوعی برای حل مشکلات به مقادیر زیادی داده نیاز دارد، در حالی که انسان‌ها می‌توانند از مقدار کمی اطلاعات بیاموزند. گریفیث تاریخ آکادمیک و مفاهیم پیچیده ریاضی را به راحتی مورد بحث قرار می دهد و مفاهیم کمیاب را با استعاره های نزدیک و جنبه های شخصی در هم می آمیزد. خوانندگان از این اثر زنده و روشنگر لذت خواهند برد. (بهمن)